Acute intraperitoneal infection with a hypervirulent Acinetobacter baumannii isolate in mice
Notice bibliographique
Résumé
Acinetobacter baumannii infection has become a major cause of healthcare-associated infection and a critical pathogen in the WHO antimicrobial resistance research and development priority list. Catheter-related septicemia is one of the major clinical manifestations of A. baumannii infection associated with high morbidity and mortality. In this study, we used a clinical A. baumannii strain (LAC-4) that is hypervirulent to immunocompetent C57BL/6 and BALB/c mice and established a mouse model of intraperitoneal (i.p.) A. baumannii infection. Our study showed that i.p. LAC-4 infection of C57BL/6 and BALB/c mice induces a lethal or sublethal infection with high bacterial burdens in peritoneal cavity, blood and tissues and the infected mice either succumbed to the infection within 24 hours or completely recovered from the infection. The infection induces acute peritoneal recruitment of neutrophils and other innate immune cells, and the local and systemic production of proinflammatory cytokines and chemokines (IL-1β, IL-5, IL-6, TNF-α, RANTES, MIP-1β, MCP-1, KC and IL-10). Mechanistic studies suggest an important role of macrophages in the host innate defense in this model in that in vitro stimulation of peritoneal macrophages with killed LAC-4 induced a similar pattern of cytokine/chemokine responses to those in the infected mice, and depletion of peritoneal macrophages rendered the mice significantly more susceptible to the infection. Thus, this mouse infection model will provide an alternative and useful tool for future pathogenesis studies of A. baumannii-associated septicemia and identification and characterization of important virulence factors, as well as serve as a surrogate model for rapid evaluation of novel therapeutics and vaccines for this emerging infectious agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».