Discordance Between Serology and Histology for Celiac Disease in a Cohort with Coexisting Liver Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The liver and celiac disease (CeD) share a complex relationship. While in some patients, isolated hypertransaminasemia is the only manifestation of CeD, liver diseases (LD) may also be associated with the presence of isolated tissue transglutaminase antibodies IgA (tTG IgA) without histologic evidence of CeD. Aims To examine the yield of tTG IgA testing (a) in the workup for chronic liver disease (CLD) or cytolysis and (b) to identify biopsy-confirmed CeD (BxCeD) among patients with concomitant LD. Methods Retrospective study including two cohorts. Cohort 1 represented 444 consecutive individuals without known CeD for which liver specialists requested tTG IgA. Incidence of positive tTG and BxCeD was evaluated. Cohort 2 included 212 consecutive individuals with positive tTG IgA and subsequent duodenal biopsies. The frequency and clinical characteristics of individuals without BxCeD were examined, with and without concurrent LD. Results The rate of first time positive tTG IgA among the tests requested by a liver specialist (cohort 1) was 2.0% (n = 9). However, 33.0% (n = 3) of these patients did not have BxCeD. Cohort 2 included 33 individuals with coexisting LD, of which 42.4% did not have BxCeD, compared with 16.2% of the patients without LD (P < 0.001). The majority of the patients without BxCeD (65.1%) showed an increase < 3 times upper limit of normal of tTG IgA. Conclusions Although there is clinical value in testing for CeD in the context of LD, there could be a high rate of positive CeD serology unaccompanied by histologic signs in patients with coexisting LD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».