MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2941275067 · doi:10.1107/s2053230x19004151

Phasing with calcium at home

2019· article· en· W2941275067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section F Structural Biology Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhaserDiffractometerCalciumSubstructureSynchrotronProtein Data BankCrystallographyDiffractionChemistryMaterials scienceProtein structurePhysicsOpticsBiochemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With better tools for data processing and with synchrotron beamlines that are capable of collecting data at longer wavelengths, sulfur-based native single-wavelength anomalous dispersion (SAD) phasing has become the `first-choice' method for de novo protein structure determination. However, for many proteins native SAD phasing can be simplified by taking advantage of their interactions with natural metal cofactors that are stronger anomalous scatterers than sulfur. This is demonstrated here for four unique domains of a 1.5 MDa calcium-dependent adhesion protein using the anomalous diffraction of the chelated calcium ions. In all cases, low anomalous multiplicity X-ray data were collected on a home-source diffractometer equipped with a chromium rotating anode (λ = 2.2909 Å). In all but one case, calcium SAD phasing alone was sufficient to allow automated model building and refinement of the protein model after the calcium substructure had been determined. Given that Ca atoms will be present in a significant percentage of proteins that remain uncharacterized, many aspects of the data-collection and processing methods described here could be broadly applied for routine de novo structure elucidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle