Mapping Curie Depth Across Western Canada From a Wavelet Analysis of Magnetic Anomaly Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In western Canada, geophysical studies infer an abrupt change in crustal temperatures between the Canadian Cordillera and the adjacent North American craton, with important implications for the tectonics and geodynamics of the area. We use a wavelet analysis of magnetic anomaly data in western Canada to map the depth to the bottom of the magnetic source, or Curie depth. This depth corresponds to the point at which crustal rocks reach their Curie temperature, thus providing an estimate of geothermal gradient. Our model is defined by a fractal distribution of magnetization characterized by the parameter β, as well as the depths to the top (zt) and bottom (zb) of the magnetized layer. Synthetic tests reveal the increased accuracy of the estimated zb when values for zt and β are fixed prior to the inversion. We set zt to the thickness of sedimentary rocks overlying the magnetic bedrock and use various values of β to estimate zb. We determine β a posteriori by comparing Monte Carlo simulations of predicted heat flow values (assuming a Curie temperature of 580 °C) with observed heat flow in various regions. Our results suggest a β value of 2.5 for the Canadian Cordillera and Slave craton, and 2 for the remaining North American craton. The Curie depths resolve geological domains and important structural features, with estimates for zb averaging 15 ± 1 km in the Cordillera, 32 ± 3 km in the Slave craton, and 34 ± 3 km in the North American craton to the south.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».