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Enregistrement W2941307867 · doi:10.1021/acs.est.9b00093

Driving Factors of Agricultural Virtual Water Trade between China and the Belt and Road Countries

2019· article· en· W2941307867 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesShanghai Jiao Tong UniversityChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVirtual waterChinaDivisia indexBusinessInternational tradeAgricultureBilateral tradeGeneral partnershipInternational economicsNatural resource economicsEconomicsEnergy intensityEngineeringGeographyWater scarcityEnergy consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China proposed the Belt and Road Initiative (BRI), an unprecedented development strategy in terms of scope and scale, to increase the connectivity with the rest of the world by infrastructure development and trade activities. Recently, more attention has been directed to the environmental implications of the international trade activities under this initiative, which contributes to the development of a green, i.e. environmentally friendly, partnership. This study examines the evolution of virtual water trade in relation to agricultural products between China and BRI countries during 2000-2016. The Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) method is adopted for uncovering the driving factors underlying the trade imbalance, as well as the major virtual water exports. Results reveal that China has experienced the shift from a net virtual water exporter to a net importer. At the regional level, Southeastern Asia and Southern Asia are the major net virtual water exporters to China, and Eastern Asia is the major importer. For the selected export countries, an increase in proportion of trade in relation to domestic production significantly contributes to their virtual water export, while water intensity could decrease virtual water export for most export countries. As for the driving forces behind the imbalance of virtual water trade, trade structure was an obvious positive effect, while the effects of water intensity, product structure, and trade scale shifted in favor of virtual water outflows from BRI countries to China in 2008. Massive global water loss has incurred, indicating the inefficiency of this partnership in relation to freshwater. A closer trade relationship is established between China and BRI countries, and relevant environment implications are identified. Policy implications are proposed in terms of trade structure, relationship of trade and domestic production, and international cooperation. This study provides valuable insights into the equity and sustainability of historic trade activities with respect to freshwater resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,012
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle