Driving Factors of Agricultural Virtual Water Trade between China and the Belt and Road Countries
Notice bibliographique
Résumé
China proposed the Belt and Road Initiative (BRI), an unprecedented development strategy in terms of scope and scale, to increase the connectivity with the rest of the world by infrastructure development and trade activities. Recently, more attention has been directed to the environmental implications of the international trade activities under this initiative, which contributes to the development of a green, i.e. environmentally friendly, partnership. This study examines the evolution of virtual water trade in relation to agricultural products between China and BRI countries during 2000-2016. The Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) method is adopted for uncovering the driving factors underlying the trade imbalance, as well as the major virtual water exports. Results reveal that China has experienced the shift from a net virtual water exporter to a net importer. At the regional level, Southeastern Asia and Southern Asia are the major net virtual water exporters to China, and Eastern Asia is the major importer. For the selected export countries, an increase in proportion of trade in relation to domestic production significantly contributes to their virtual water export, while water intensity could decrease virtual water export for most export countries. As for the driving forces behind the imbalance of virtual water trade, trade structure was an obvious positive effect, while the effects of water intensity, product structure, and trade scale shifted in favor of virtual water outflows from BRI countries to China in 2008. Massive global water loss has incurred, indicating the inefficiency of this partnership in relation to freshwater. A closer trade relationship is established between China and BRI countries, and relevant environment implications are identified. Policy implications are proposed in terms of trade structure, relationship of trade and domestic production, and international cooperation. This study provides valuable insights into the equity and sustainability of historic trade activities with respect to freshwater resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».