Evaluating the efficacy of cannabidiol to manage surgically induced neuropathic pain in a preclinical rat model: Are T cells a sexually dimorphic target?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Considering the poorly understood etiology and complex symptoms of chronic neuropathic pain (NP), the lack of effective treatments, and sex-dependent differences in the neuroimmune system as well as in antinociceptive responses to existing pharmacological agents, the potential to therapeutically target the endocannabinoid system as a means of treating this type of intractable pain is clinically relevant and timely. Chronic NP may involve the utilization of distinct immune cell populations in males and females that differentially affect supraspinal and spinal neuromodulation. It is therefore important to investigate the effects of cannabidiol (CBD) on chronic NP-induced nociceptive responses in both sexes.Aims: Evaluating whether the expression of markers associated with CD4+ T cells are affected by CBD in a sexually dimorphic manner will provide key insights into the contribution of these adaptive immune cells to the onset and progression of NP.Methods: Future research will be directed toward examining the potential sex-dependent effects of this nonpsychotropic cannabinoid relative to vehicle in a preclinical model of chronic postsurgical NP. Specifically, (1) differences in nociceptive behavior, (2) chronic changes in neural firing patterns, and (3) up- or downregulation of markers associated with CD4+ T cells in relevant tissues will be evaluated to better understand CBD-mediated neuroimmune modulatory effects in males and females.Conclusions: Chronic postsurgical pain is a growing clinical problem. Current treatment strategies rely on opioid-based therapeutics, which affect patient quality of life and are associated with addiction and withdrawal. Treatment of nerve injuries with CBD could provide an effective alternative to manage NP. Understanding its mechanisms of action will provide important insights into the sex-dependent application of this nonpsychoactive cannabinoid, setting the groundwork for large-scale Canadian clinical trials in women and men presenting with chronic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».