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Enregistrement W2941317976 · doi:10.5430/elr.v8n2p1

From Discussion to Fist-fighting: Was Strategic Maneuvering Derailed during the Debate on the Presidential Age Limit Bill in Uganda?

2019· article· en· W2941317976 sur OpenAlexvenueno aff
Edith R Natukunda-Togboa

Notice bibliographique

RevueEnglish Linguistics Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresidential systemParliamentFistPoliticsRhetorical questionSociologyDialecticLawArgumentation theoryObject (grammar)Political sciencePolitical economyMedia studiesEpistemologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of recent, due its impact on political events and socio-political processes like general elections and peace building, parliamentary discourse has become the object of research in Africa. In Uganda, in particular, at different times in the country’s history, it has been at the heart of fomenting conflict, but also key in fostering peace. It is of historic importance that we analyse how the controlled institutionalized parliamentary discourse during the presidential age limit debates degenerated to fist fighting and chair hurling in the Uganda Parliament. Using the pragma-dialectical, the rhetorical and linguistic approaches this study seeks to check the arguer’s commitment to pursuing a reasonable argumentation as s/he tries to discursively resolve the difference of opinion which is usually at the heart of parliamentary debates. Through a review of the atmosphere surrounding the presidential age limit debate and the two critical sessions of the relevant parliamentary discussions, the author tries to establish whether this discursive resolving of differences of opinion was achieved or whether there are factors that contributed to derailing the discursive strategic maneuvering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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