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Enregistrement W2941328750 · doi:10.1037/xge0000608

Collectives in organizations appear less morally motivated than individuals.

2019· article· en· W2941328750 sur OpenAlexaff
Arthur S. Jago, Tamar A. Kreps, Kristin Laurin

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology General · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvictionParagraphNoticeVariety (cybernetics)PsychologySociologySocial psychologyPolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

on Oct 24 2019 (see record 2019-63657-001). In the article "Collectives in Organizations Appear Less Morally Motivated Than Individuals" by Arthur S. Jago, Tamar A. Kreps, and Kristin Laurin, the second affiliation of the first author was omitted from the byline and author note. The byline should appear instead as University of Southern California and University of Washington-Tacoma. The first paragraph of the author note should appear instead as Arthur S. Jago, Department of Management and Organization, University of Southern California, and Milgard School of Business, University of Washington-Tacoma. The third paragraph of the author note should appear instead as the following: Correspondence concerning this article should be addressed to Arthur S. Jago, Milgard School of Business, University of Washington - Tacoma, 1900 Commerce Street DOU 306, Tacoma, WA 98402. Email: ajago@uw.edu] Organizations often benefit from signaling moral values. Across 5 studies, we explore how people attribute moral conviction to different organizational agents. We find that people believe collectives (e.g., groups; entire organizations) have less moral conviction than individuals, even when both agents behave identically (Studies 1 and 2). We test a variety of potential mechanisms for this effect, and find evidence for two parallel pathways: first, people believe collectives have less of a capacity for emotional experience, and therefore are less likely to use emotions when making decisions; and second, people believe collectives are also more self-interested, and therefore more likely to behave out of concern for their reputations rather than morality (Study 3). In examining boundary conditions for this effect, we find that it occurs when people judge generic for-profit companies and government entities, but not family businesses or charities (Study 4). Finally, we demonstrate that, because collectives appear less morally motivated than individuals, people also assume collectives will exhibit less persistence after enacting prosocial initiatives (Study 5). We discuss theoretical, practical, and social implications of these differing attributions of moral conviction. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5020,263

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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