Age-Related Whole-Brain Structural Changes in Relation to Cardiovascular Risks Across the Adult Age Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Background: The brain atrophy and lesion index (BALI) has been developed to assess whole-brain structural deficits that are commonly seen on MRI in aging. It is unclear whether such changes can be detected at younger ages and how they might relate to other exposures. Here, we investigate how BALI scores, and the subcategories that make the total score, compare across adulthood and whether they are related to the level of cardiovascular risks, in both young and old adulthood. Methods: Data were from 229 subjects (72% men; 24-80 years of age) whose annual health evaluation included a routine anatomical magnetic resonance imaging (MRI) examination. A brain atrophy and lesion index (BALI) score was generated for each subject from T2-weighted MRI. Differences in the BALI total score and categorical subscores were examined by age and by the level of cardiovascular risk factors (CVRF). Regression analysis was used to evaluate relationships between continuous variables. Relative risk ratios (RRR) of CVRF on BALI were examined using a multinomial logistic regression. The area under the receiver operating characteristic curve was used to estimate the classification accuracy. Results: Nearly 90% of the participants had at least one CVRF. Mean CVRF scores increased with age (slope=0.03; r=0.36, 95% confidence intervals: 0.23-0.48; p<0.001). The BALI total score was closely related to age (slope=0.18; r=0.69, 95% confidence intervals: 0.59-0.78; p<0.001), as so were the categorical subscores (r’s= 0.41-0.61, p<0.001); each differed by the number of CVRF (t-test: 4.16-14.83, Chi2: 6.9-43.9, p’s<0.050). Multivariate analyses adjusted for age and sex suggested an independent impact of age and the CVRF on the BALI score (for each year of advanced age, RRR=1.20, 95% CI= 1.11-1.29; for each additional CVRF, RRR=3.63, 95% CI=2.12-6.23). The CVRF and BALI association remained significant even in younger adults. Conclusion: The accumulation of MRI-detectable structural brain deficits can be evident from young adulthood. Age and the number of CVFR are independently associated with BALI score. Further research is needed to understand the extent to which other age-related health deficits can increase the risk of abnormalities in brain structure and function, and how these, with BALI scores relate to cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».