Characterization and outcomes of urethroplasty for hypospadias-associated urethral strictures in adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urethral stricture is one of the most commonly encountered complications after hypospadias repair but remains poorly described. The aim of this study is to better characterize hypospadias-associated urethral strictures (HAUS) and treatment outcomes. METHODS: We conducted a retrospective analysis of 84 patients who underwent urethroplasty (UP) for HAUS from 2003-2017. Patients were characterized with regard to demographics, stricture length, location, concurrent pathology, previous surgery, type of urethroplasty, 90-day complications, and surgical success defined as the absence of stricture on cystoscopy. Univariate and survival multivariate analysis was performed. RESULTS: Overall success was 88.1% at a mean followup of 19 months, with a 90-day complication rate of 9.5%, a 21.4% rate of urethrocutaneous fistula requiring a mean of 1.4 surgeries. Patients were categorized into one of four groups based on stricture length, location, and number of previous procedures: group 1 (66.7%) - previous failed hypospadias repair (HR) with stricture involving the entire repair; group 2 (7.1%) - "junctional stricture" at the junction of the "neourethra" and native urethra; group 3 (11.9%) - isolated bulbar stricture outside the repaired urethra; group 4 (14.3%) - urethral stricture in untreated hypospadias. Despite differing by technique (p<0.0001), stricture length (p=0.02), location (p<0.001), and number of previous repairs (p<0.001), groups did not significantly differ by success (p=0.82), complications (p=0.16), or urethrocutaneous fistula (p=0.19), whereas individual techniques did. CONCLUSIONS: UP for HAUS is often successful but patients frequently require more than one operation and have a significant risk of associated complications. Despite a broad spectrum of presentation, patients can often be categorized into one of four groups, which can help direct decision-making and obtain similar outcomes regardless of baseline differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».