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Enregistrement W2941350158 · doi:10.1097/cej.0000000000000401

Tobacco smoking and gastric cancer: meta-analyses of published data versus pooled analyses of individual participant data (StoP Project)

2018· review· en· W2941350158 sur OpenAlexaff
Ana Ferro, Samantha Morais, Matteo Rota, Claudio Pelucchi, Paola Bertuccio, Rossella Bonzi, Carlotta Galeone, Zuo‐Feng Zhang, Keitaro Matsuo, Hidemi Ito, Jinfu Hu, Kenneth C. Johnson, Guo‐Pei Yu, Domenico Palli, Monica Ferraroni, Joshua Muscat, Reza Malekzadeh, Weimin Ye, Huan Song, Давид Заридзе, Dmitry Maximovitch, Núria Aragonés, Gemma Castaño‐Vinyals, Jesús Vioqué, Eva María Navarrete‐Muñoz, Mohammadreza Pakseresht, Farhad Pourfarzi, Alicja Wolk, Nicola Orsini, Andrea Bellavia, Niclas Håkansson, Lina Mu, Roberta Pastorino, Robert C. Kurtz, Mohammad H. Derakhshan, Areti Lagiou, Παγώνα Λάγιου, Paolo Boffetta, Stefania Boccia, Eva Negri, Carlo La Vecchia, Bárbara Peleteiro, Nuno Lunet

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Prevention · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunnel plotMeta-analysisPublication biasMedicineCancerOdds ratioForest plotDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,102
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,218
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1020,218
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,082
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,574
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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