Probing Anisotropic Surface Properties of Illite by Atomic Force Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
For the purpose of understanding the colloidal behaviors of illite in mineral processing, probing the surface charging property of illite is of great significance. This research explored the edge and basal surfaces of illite using an atomic force microscope (AFM). The interaction forces between Si/Si 3 N 4 probes and illite edge/basal surfaces were measured, respectively, at different pH values in 10 mM KCl solutions. Theoretical Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek forces were matched up with the measured forces to derive the surface potentials of the two surfaces. On the illite basal surface, an attractive force occurred at pH 3.0, while repulsive forces dominated from pH 5.0 to 10.0. On the illite edge surface, a slight attractive force was also obtained at pH 3.0. However, the interaction changed into repulsion at pH 5.0, and this repulsive force increased gradually from pH 6.0 to 10.0. Illite basal and edge surfaces were both negatively charged, but the basal surface exhibited more negative charges than the edge surface from pH 3.0 to 10.0. Increasing solution pH from 3.0 to 10.0, there was no detection of the point of zero charge (PZC) of the illite basal surface; however, the PZC of the illite edge surface should have occurred at a pH slightly lower than 3.0. This is the first time that surface potentials of illite edge and basal surfaces were attained separately by direct force measurements. These findings provide insights into the colloidal behaviors of illite in mineral processing and oil sands extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».