Establishment of an international autoantibody reference standard for human anti-DFS70 antibodies: proof-of-concept study for a novel Megapool strategy by pooling individual specific sera
Notice bibliographique
Résumé
Background International autoantibody standards, traditionally based on material obtained from plasmapheresis of single subjects, represent individual immune response and may not comprehend the heterogeneity of the general population. The anti-DFS70 autoantibody yields a characteristic dense fine speckled (DFS) nuclear pattern on indirect immunofluorescence assay on HEp-2 cells (HEp-2 IFA) and speaks against autoimmunity. We propose a novel strategy for developing autoantibody reference standards, based on stepwise pooling of serum samples from hundreds of individuals with anti-DFS70 antibodies. Methods Within a 2-year period, serum samples were selected from routine HEp-2 IFA according to the following criteria: DFS HEp-2 IFA pattern at titer ≥1:640; anti-DFS70 reactivity in three analyte-specific tests (Western blot [WB], enzyme-linked immunosorbent assay [ELISA] and chemiluminescent immunoassay [CLIA]). Aliquots of individual samples were combined into progressively larger pools with stepwise validation of intermediary pools as for individual samples. Validated intermediary pools were merged into a final pool for lyophilization. Results A total of 741 validated samples yielded a 750 mL final pool that was lyophilized into thousands of 200 μL-aliquots. Reconstituted aliquots yielded the expected anti-DFS70 reactivity in ELISA, CLIA and WB, as well as high-titer DFS HEp-2 IFA pattern. The appropriate anti-DFS70 reactivity of the lyophilized pool was confirmed by seven international expert centers, using HEp-2 IFA, ELISA, WB and immunoprecipitation. Conclusions This proof-of-concept study provides an innovative and efficient strategy to build serum reference standards for autoantibody testing. The anti-DFS70 standard will integrate the panel of standards of Autoantibody Standardization Committee (ASC, www.autoab.org), contributing to education for proper assay validation and interpretation of the DFS pattern and other HEp-2 IFA patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».