Poly(I:C)-Mediated Death of Human Prostate Cancer Cell Lines Is Induced by Interleukin-27 Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-27 is a promising anti-cancer cytokine with therapeutic potential. Exhibiting overlapping properties with type I and II interferons (IFNs), IL-27 impacts cancer cell viability and immune cell activity. Known to modulate toll-like receptor (TLR) expression, we investigated whether IL-27 affected TLR-mediated death in cancer cells. Using DU145 and PC3 cell lines as models of prostate cancer, we investigated whether IL-27 and IFN-γ affect TLR3-mediated cell death. Our results demonstrate that when IL-27 or IFN-γ is added with polyinosinic-polycytidylic acid [poly(I:C)], type I IFN (IFN-I) expression increases concurrently with cell death. IL-27 and IFN-γ enhanced TLR3 expression, suggesting a mechanism for sensitization to cell death. Further, PC3 cells were more sensitive to IL-27/poly(I:C)-induced cell death compared with DU145 cells. This correlated with higher production of IFN-β and inducible protein-10 versus IL-6 in response to treatment of PC3 cells compared with DU145. Taken together, this study demonstrates a potential role for IL-27 in the treatment of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».