Anabolic-androgenic Steroid Use Among Gynecomastia Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anabolic-androgenic steroids (AAS) are widely implicated in gynecomastia development. Surgery is the definitive treatment for cases persisting after cessation of AAS use. Currently, the relevance of AAS use to the surgical approach of gynecomastia has not been well explored. This study aims to compare patient characteristics, surgical outcomes, and surgical management of gynecomastia correction in AAS users versus nonusers. METHODS: A retrospective cohort study was performed with patients who underwent bilateral gynecomastia reduction surgery between January 2005 and August 2015 by a single surgeon at an academic hospital. Demographic data, AAS usage details, operative documentation, and follow-up outcomes were reviewed. RESULTS: A total of 964 cases were reviewed. Eleven percent (n = 105) of the patients had a history of AAS use. Compared with non-AAS users, AAS users were older at time of gynecomastia onset (15 years vs 13 years, P < 0.001) and surgery (28 years vs 25 years, P < 0.001). The AAS users had higher body mass index (27.3 kg/m vs 25.7 kg/m, P < 0.001) and a greater proportion of patients self-identified as bodybuilders (40.0% vs 22.4%, P = 0.002). Although no difference was found in the excised bilateral mastectomy volume (92.1 cm vs 76.4 cm, P = 0.20), The AAS users had significantly less lipoaspirate fat volume (250 mL vs 300 mL, P = 0.005). No difference was found in total complication rates. However, AAS users had significantly more revision mastectomy surgeries (3.8% vs 1.1%; P = 0.02). CONCLUSIONS: The unique breast composition of AAS users necessitates a surgical approach with meticulous intraoperative hemostasis and careful glandular excision to minimize recurrence and achieve comparable low complication rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».