Reproductive limitation mediates the response of white spruce (<i>Picea glauca</i>) to climate warming across the forest–tundra ecotone
Notice bibliographique
Résumé
Shifts in the extent of the boreal forest during past warm intervals and correlations between climate and the position of the forest–tundra ecotone suggest that recent temperature increases will facilitate forest expansion into tundra ecosystems. In this study, we used a unique set of high-resolution repeat photographs to characterize white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) populations in 1980 and 2015 at 52 sites across the forest–tundra transition in the Northwest Territories, Canada. We also conducted field inventories at eight sites to examine mapping accuracy, construct age distributions, and assess cone production and seed viability. Our analysis shows that stand density in the forest–tundra has increased significantly since 1980 but that the density of spruce at sites in the tundra has not changed. Age distributions constructed from field sampling also indicate that recent recruitment has occurred in the forest–tundra but not at tundra sites. The nonlinear relationship between summer temperature and seed viability suggests that recent warming has facilitated recruitment in the northern Subarctic but that cold temperatures still limit recruitment at higher latitude tundra sites. Additional research to determine the extent of changes in forest density across the northern Subarctic should be conducted to determine if similar changes are occurring across this ecotone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».