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Enregistrement W2941420670 · doi:10.1002/pbc.27762

“I remember how I felt, but I don't remember the gene”: Families’ experiences of cancer‐related genetic testing in childhood

2019· article· en· W2941420670 sur OpenAlexfundno aff
Brittany C. McGill, Claire E. Wakefield, Janine Vetsch, Qishan Lim, Meera Warby, Alison Metcalfe, Jennifer A. Byrne, Richard J. Cohn, Kathy Tucker

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentNational Health and Medical Research CouncilMcGill University
Mots-clésMedicineGenetic testingChildhood cancerCancerGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genetic testing in children for hereditary cancer predisposition syndromes (CPSs) involves unique psychosocial and family-systems considerations. This retrospective study explored the perspectives and emotional reactions of parents and young adults about cancer-related genetic counseling and testing offered to children in the family. METHODS: Families were eligible if they had considered genetic testing for a child (≤18 years) within the family. Parents and young adults ≥16 years participated in semistructured interviews that we coded and identified key themes. We also quantitively assessed emotional distress, quality of life, impact of receiving genetic cancer risk information, and service-related satisfaction. RESULTS: From 35 interviews (26 parents, nine young adults), we identified themes spanning families' experiences from referral to genetic services to the longer term impact of receiving information about family cancer risk from testing of children. Supported by quantitative data, families generally described positive experiences of genetic services and reported benefits to genetic testing. Nevertheless, families faced unique emotional and relational challenges that changed over the family lifecycle. Those challenges differed according to whether the child was asymptomatic or had a cancer diagnosis at testing. Parents of children with cancer described genetic consultations as a secondary concern to the immediate stressors of their child's treatment. CONCLUSIONS: We conclude that the successful integration of cancer genetics into pediatric cancer care requires specialist pediatric genetic counseling and psychosocial support services that are able to respond to families' changing needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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