Exogenous porcine somatotropin stimulates mammary development in late-pregnant gilts
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this project was to determine if increasing insulin-like growth factor-1 (IGF-1) concentrations in late pregnancy can stimulate mammogenesis in gilts. Yorkshire × Landrace gilts of a similar body weight (BW; 196.2 ± 6.2 kg) on day 89 of gestation were separated in 2 groups, namely, controls (CTL, n = 17) that were injected with sterile water, and porcine somatotropin-treated (pST, n = 20) that received injections of 5 mg of pST (Reporcin). Injections were given daily from days 90 to 109 of gestation and gilts were slaughtered on day 110 to collect mammary glands for compositional analyses. Blood samples were obtained on days 89, 96, 103, and 109 of gestation to measure IGF-1, free fatty acids (FFA), urea, glucose, and insulin concentrations. Treated gilts gained more BW (22.7 vs. 18.2 kg, P < 0.05) and lost more backfat (P < 0.05) than CTL gilts during the treatment period. There was a treatment × day effect (P < 0.01) on IGF-1, glucose, and urea concentrations. Concentrations of IGF-1 increased 4-fold (P < 0.01) in pST compared with CTL gilts on days 96, 103, and 109 of gestation. Insulin values were also greater on days 96 (P < 0.01) and 103 (P = 0.01), and tended to be greater (P < 0.10) on day 109 of gestation in pST gilts. Glucose was greater in pST than CTL gilts on days 96 (P < 0.01), 103 (P < 0.01), and 109 (P = 0.01). Concentrations of urea were lower (P < 0.01) on days 96, 103, and 109 of gestation in gilts receiving pST injections, and FFA was not altered by treatment on any sampling day (P > 0.10). Injections of pST did not affect mammary extraparenchymal tissue weight (P > 0.10) but increased mammary parenchymal mass (1922 vs. 1576 ± 124 g, P < 0.05). The composition of parenchymal tissue was also altered by treatment. Mammary parenchyma from pST gilts contained more (P < 0.05) protein, DNA and RNA and less fat (P < 0.05) and dry matter (P < 0.01) than that from CTL gilts. These findings provide a clear demonstration that increasing circulating IGF-1 in late-pregnant gilts can stimulate mammary development both in terms of total parenchymal mass and of parenchymal tissue composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».