Locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy and adjuvant radiotherapy: a retrospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neoadjuvant chemotherapy (NAC) is increasingly used to treat locally advanced breast cancer (LABC). Improved response to NAC correlates with better survival outcomes. The dual purpose of this study is to report recurrence and survival outcomes for LABC patients treated with NAC, surgery and adjuvant radiotherapy and to correlate these outcomes with tumour response after NAC using multiple response assessment methods. METHODS: All LABC patients treated for curative intent with NAC, surgery, and adjuvant radiotherapy at our institute between January 2009 and December 2014 were included for analysis. NAC was mostly anthracycline and taxane-based; radiotherapy consisted of 50 Gy to the breast/chest wall and regional lymph nodes. Response to NAC was categorized using synoptic pathology reports, modified-RECIST and Chevallier scores. Survival curves were generated by the Kaplan-Meier method and compared using the log-rank test. RESULTS: The cohort included 103 patients nearly equally divided between Stage II (n = 53) and Stage III (n = 50). Rates of locoregional control (LRC), recurrence-free survival (RFS), and overall survival (OS) were 99, 98, and 100% at 1 year and 89, 69 and 77% at 5 years, respectively. Responses to NAC did not correlate with LRC (p > 0.05) but did correlate with RFS and OS (p < 0.05), except that the Chevallier score did not predict RFS (p = 0.06). Using bivariate Cox modeling tumour size before (p = 0.003) and after (p < 0.001) NAC, stage group (p = 0.05), and response assessed by synoptic pathology (p = 0.05), modified-RECIST (p = 0.001), and Chevallier score (p = 0.015) all predicted for RFS. No factors predicted for LRC. CONCLUSION: Pathologic response by all tested methods correlated with improved survival but were not associated with decreased LRC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».