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Enregistrement W2941435422 · doi:10.1186/s12885-019-5499-2

Locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy and adjuvant radiotherapy: a retrospective cohort analysis

2019· article· en· W2941435422 sur OpenAlexafffund
Jonathan Klein, William T. Tran, Elyse Watkins, Danny Vesprini, Frances C. Wright, Nicole J. Look Hong, Alex Kiss, Gregory J. Czarnota

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesTerry Fox Research InstituteUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineBreast cancerOncologyInternal medicineRadiation therapySurgical oncologyStage (stratigraphy)CohortTaxaneAnthracyclineRetrospective cohort studyCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neoadjuvant chemotherapy (NAC) is increasingly used to treat locally advanced breast cancer (LABC). Improved response to NAC correlates with better survival outcomes. The dual purpose of this study is to report recurrence and survival outcomes for LABC patients treated with NAC, surgery and adjuvant radiotherapy and to correlate these outcomes with tumour response after NAC using multiple response assessment methods. METHODS: All LABC patients treated for curative intent with NAC, surgery, and adjuvant radiotherapy at our institute between January 2009 and December 2014 were included for analysis. NAC was mostly anthracycline and taxane-based; radiotherapy consisted of 50 Gy to the breast/chest wall and regional lymph nodes. Response to NAC was categorized using synoptic pathology reports, modified-RECIST and Chevallier scores. Survival curves were generated by the Kaplan-Meier method and compared using the log-rank test. RESULTS: The cohort included 103 patients nearly equally divided between Stage II (n = 53) and Stage III (n = 50). Rates of locoregional control (LRC), recurrence-free survival (RFS), and overall survival (OS) were 99, 98, and 100% at 1 year and 89, 69 and 77% at 5 years, respectively. Responses to NAC did not correlate with LRC (p > 0.05) but did correlate with RFS and OS (p < 0.05), except that the Chevallier score did not predict RFS (p = 0.06). Using bivariate Cox modeling tumour size before (p = 0.003) and after (p < 0.001) NAC, stage group (p = 0.05), and response assessed by synoptic pathology (p = 0.05), modified-RECIST (p = 0.001), and Chevallier score (p = 0.015) all predicted for RFS. No factors predicted for LRC. CONCLUSION: Pathologic response by all tested methods correlated with improved survival but were not associated with decreased LRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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