EPAS 1, congenital heart disease, and high altitude: disclosures by genetics, bioinformatics, and experimental embryology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The high-altitude environment is a challenge for human settlement. Low oxygen concentrations, extreme cold, and a harsh arid climate are doubtlessly challenges for the colonization of the Tibetan plateau. I am delighted to comment on the article of Pan et al. (2018) on mutations in endothelial PAS domain-containing protein 1 (EPAS1) in congenital heart disease in Tibetans. In humans, the EPAS1 gene is responsible for coding EPAS1 protein, an alias of which is HIF2α, an acronym for hypoxia-inducible factor 2 alpha. EPAS1 is a type of hypoxia-inducible factors, which are collected as a group of transcription factors involved in body response to oxygen level. EPAS1 gene is active under hypoxic conditions and plays an essential role in the development of the heart and in the management of the catecholamine balance, mutations of which have been identified in neuroendocrine tumors. In this article, Pan et al. investigated Tibetan patients with and without non-syndromic congenital heart disease. They identified two novel EPAS1 gene mutations, of which N203H mutation significantly affected the transcription activity of the vascular endothelial growth factor (VEGF) promoter, particularly in situations of hypoxia. VEGF is a downstream target of HIF-2 (other than HIF-1), and the expression levels of either HIF-1α or HIF-2α correlate positively to VEGF expression. Pan et al.’s data may be of incitement to further evaluate protein–protein interaction and using experimental animal models. Moreover, it may also be a stimulus for setting up genetic epidemiologic studies for other populations living at high altitudes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle