Core Health Outcomes in Childhood Epilepsy (CHOICE): Development of a core outcome set using systematic review methods and a Delphi survey consensus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Establishing a core set of outcomes to be evaluated and reported in intervention trials aims to improve the usefulness of health research. There is no established core outcome set (COS) for childhood epilepsies. The aim of this study was to select a COS to be used in evaluative research of interventions for children with rolandic epilepsy (RE). METHODS: We followed guidance from the COMET (Core Outcome Measures in Effectiveness Trials) Initiative. First, we identified outcomes that had been measured in research through a systematic review. Second, young people with RE, parents, and professionals were invited to take part in a Delphi survey in which participants rated the importance of candidate outcomes. Last, a face-to-face meeting was convened to seek consensus on which outcomes were critical to include and to ratify the final COS. RESULTS: From 37 eligible papers in the review, we identified and included 48 candidate outcomes in the survey. We sent invitations to 165 people registered to take part in the survey; of these, 102 (62%) completed Round 1, and 80 (78%) completed Round 2 (three young people, 16 parents, 61 professionals). In Round 2 we included four additional outcomes suggested by participants in Round 1. The consensus meeting included two young people, four parents, and nine professionals who were eligible to vote and ratified the COS as 39 outcomes across 10 domains. SIGNIFICANCE: Our methodology was a proportionate and pragmatic approach toward producing a COS for evaluating research on interventions aiming to improve the health of children with RE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,539 | 0,528 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».