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Enregistrement W2941490762 · doi:10.2196/13317

Designing and Testing a Treatment Adherence Model Based on the Roy Adaptation Model in Patients With Heart Failure: Protocol for a Mixed Methods Study

2019· article· en· W2941490762 sur OpenAlexvenueno aff
Shabnam Shariatpanahi, Mansoureh Ashghali Farahani, Maryam Rassouli, Amir Kavousi

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran University of Medical Sciences
Mots-clésContext (archaeology)Automatic summarizationQualitative researchProtocol (science)PsychologyContent analysisData collectionStructural equation modelingConceptual modelResearch designExploratory researchAdaptation (eye)Clinical psychologyApplied psychologyMedicineComputer scienceAlternative medicineArtificial intelligenceStatisticsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adherence to treatment is an important factor to decrease repeated and costly hospitalization owing to heart failure (HF). The explanation and prediction of medication adherence and other lifestyle recommendations in chronic diseases, including HF, are complex. Theories lead to a better understanding of complex situations as well as the process of changing behavior and explain the reasons for the existence of a problem. OBJECTIVE: The aim of this study is to report a protocol for a mixed methods study setting out to investigate the empirical validity of the Roy Adaptation Model as a conceptual framework for explaining and predicting adherence to treatment in patients with HF in Iran. METHODS: This mixed methods study consists of an exploratory sequential design to be conducted in 2 phases. The first phase involves identifying the factors associated with treatment adherence in patients with HF through content analysis of the literature and elucidating the perception of participants in the context of Iranian health care where the model of adherence to treatment is designed based on the Roy Adaptation Model. The second phase addresses the interrelationships among variables in the model through a descriptive study using structural equation modeling. Finally, following the summarization and separate interpretation of the qualitative findings and quantitative results, a decision is made about the extent to and ways in which the results of the quantitative stage can be generalized or tested for the qualitative findings. RESULTS: Content analysis of the literature in part 1 of the first phase was completed in 2017. Collection and analysis of qualitative data in part 2 of the first phase will be completed soon. The results are expected to be submitted for publication in 2019. Then, the second phase-the quantitative study-will be conducted. CONCLUSIONS: The results of this study will provide valuable information about the empirical validity of the Roy Adaptation Model as a conceptual framework for explaining and predicting adherence to treatment in patients with HF, which, to date, have received little attention. The results can be used as a guide for nursing practice and care provision to patients with HF and also to design and implement effective interventions to improve treatment adherence in these patients. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13317.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,511
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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