Designing and Testing a Treatment Adherence Model Based on the Roy Adaptation Model in Patients With Heart Failure: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adherence to treatment is an important factor to decrease repeated and costly hospitalization owing to heart failure (HF). The explanation and prediction of medication adherence and other lifestyle recommendations in chronic diseases, including HF, are complex. Theories lead to a better understanding of complex situations as well as the process of changing behavior and explain the reasons for the existence of a problem. OBJECTIVE: The aim of this study is to report a protocol for a mixed methods study setting out to investigate the empirical validity of the Roy Adaptation Model as a conceptual framework for explaining and predicting adherence to treatment in patients with HF in Iran. METHODS: This mixed methods study consists of an exploratory sequential design to be conducted in 2 phases. The first phase involves identifying the factors associated with treatment adherence in patients with HF through content analysis of the literature and elucidating the perception of participants in the context of Iranian health care where the model of adherence to treatment is designed based on the Roy Adaptation Model. The second phase addresses the interrelationships among variables in the model through a descriptive study using structural equation modeling. Finally, following the summarization and separate interpretation of the qualitative findings and quantitative results, a decision is made about the extent to and ways in which the results of the quantitative stage can be generalized or tested for the qualitative findings. RESULTS: Content analysis of the literature in part 1 of the first phase was completed in 2017. Collection and analysis of qualitative data in part 2 of the first phase will be completed soon. The results are expected to be submitted for publication in 2019. Then, the second phase-the quantitative study-will be conducted. CONCLUSIONS: The results of this study will provide valuable information about the empirical validity of the Roy Adaptation Model as a conceptual framework for explaining and predicting adherence to treatment in patients with HF, which, to date, have received little attention. The results can be used as a guide for nursing practice and care provision to patients with HF and also to design and implement effective interventions to improve treatment adherence in these patients. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13317.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».