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Enregistrement W2941513309 · doi:10.1088/1367-2630/ab1bb7

Robust nonreciprocal acoustic propagation in a compact acoustic circulator empowered by natural convection

2019· article· en· W2941513309 sur OpenAlexafffund
Xingxing Liu, Xiaobing Cai, Qiuquan Guo, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésCirculatorPhysicsAcousticsMesoscopic physicsMetamaterialMiniaturizationAeroacousticsAcoustic waveCondensed matter physicsOpticsElectrical engineeringSound pressureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of the quantum Hall effect in condensed matter physics that breaks time-reversal symmetry by magnetic biasing has inspired its analog in classical nonreciprocal acoustics. Nonreciprocal acoustic propagation is highly desirable to control acoustics in isolation, broadband unidirectional transmission, and topologically robust to structural disorders or defects. So far, these fascinating properties have been investigated through fan-induced moving media, acoustic capacitance adjustment and acoustic metamaterials. However, these may be associated with disadvantages including extra noise and limited dynamic controlling performance. Here we overcome these limitations by introducing heat-induced natural convection into acoustic circulator, and demonstrate that the classical acoustic circulator with thermal management can realize robust nonreciprocal acoustic propagation. The concept of combining heat-induced natural convection and aeroacoustics creates a new practical paradigm and increases the feasibility for nonreciprocal acoustics due to merits of dynamic control, versatile topological structures, and miniaturization in the absence of moving parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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