Antibiotic Susceptibility of Bloodstream Isolates in a Pediatric Oncology Population: The Case for Ongoing Unit-specific Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Fever in a neutropenic oncology patient requires rapid initiation of effective empiric antibiotics to prevent mortality. We evaluated the appropriateness of our current empiric antibiotic regimen by assessing local antibiotic-susceptibility patterns in our pediatric oncology patients, and comparing them to the general pediatric patterns in our hospital. All blood culture isolates from pediatric oncology patients were reviewed over a 3-year period. Gram-negative and Gram-positive organisms were reviewed separately, with antibiotic susceptibilities for all unique isolates evaluated, and antibiograms generated and compared with general pediatric patients via the Fisher exact test. A total of 84% of Gram negatives were susceptible to meropenem; all resistant organisms were Pseudomonas aeruginosa, with 50% meropenem susceptibility. A total of 91% of Gram negatives were susceptible to cefepime, including 90% of P. aeruginosa and 80% of Escherichia coli. In total, 96% of Gram positives were vancomycin-susceptible; the only resistant organism was a single enterococcal isolate. In comparison with the general pediatric population, significantly fewer pseudomonal isolates were sensitive to meropenem among the oncology population (50% vs. 89%, P=0.0034). As such, in our population, meropenem does not provide adequate monotherapy against Pseudomonas. Ongoing surveillance of antibiotic resistance in this high-risk population is warranted, to ensure appropriate empiric antibiotic usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».