Analytical Method Assessment for the Determination of DHA and Fatty Acids Present in Unextracted <i>Aurantiochytrium limacinum</i> Biomass
Notice bibliographique
Résumé
Research into long-chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFA), such as docosahexaenoic acid (DHA C22:6 n-3), has shown that their inclusion in the human diet is linked with many health benefits. This has led to an increased interest in the enrichment of certain foodstuffs with DHA by supplementing animal fed with DHA-rich ingredients which can lead to an increased uptake in the meat, milk and eggs animal by-products. The microalgae Aurantiochytrium limacinum has been found to be especially useful in this pursuit. It is subsequently desirable to availably have a simple and robust method for the routine analysis of DHA and other fatty acids in the algal biomass. The AOAC method 996.06 is often followed for the analysis of fatty acids in foods and demonstrating that its fitness for purpose in the analysis of DHA and additional fatty acids in Aurantiochytrium limacinum is therefore the objective of this paper. A validation of the method for the determination of DHA and three other fatty acids in Aurantiochytrium limacinum is presented. The method was found to be linear over the following ranges for each fatty acid methyl ester (FAME) analyte; 50 to 15,000 μg/ml (C14:0), 300 to 95,000 (C16:0), 25 to 15,000 (C18:0) and 300 to 59,375 (C22:6). The accuracy, precision and LOD and LOQ of the method were confirmed and its robustness tested. The application of the method to assess the stability of Aurantiochytrium limacinum containing two alternative antioxidants was further examined. The investigation showed that DHA was stable over six months with the inclusion of either Duralox? or ethoxyquin as an antioxidant and ethoxyquin could additionally stabilize DHA in Aurantiochytrium limacinum up to 24 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».