Association of Physical Activity With Telomere Length Among Elderly Adults - The Oulu Cohort 1945
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Physical activity (PA) has been shown to alleviate age-associated telomere shortening by reducing oxidative stress and inflammation. The effect of PA intensity and volume on telomere length is nonetheless unclear suggesting both protective and damaging effects. The aim of our study was to investigate the effects of exercise intensity and volume on telomere length in elderly adults from Northern Finland (65◦ latitude North). Methods 700 elderly subjects born in 1945 in the Oulu region were investigated. PA was measured during a 2-week period with a wrist-worn accelerometer. In addition, a questionnaire was used to assess sedentary time and to achieve longitudinal PA history and PA intensity. Relative telomere lengths (RTL) were determined from frozen whole blood using a qPCR-based method. Results RTLs were longer in women than men (0.031) and negatively correlated with age in both genders (men -0.210, p=0.000, women -0.174, p=0.000). During the 2-week study period, women took more steps than men (p=0.001), but the association between steps and RTL was only seen in men (p=0.05). Total steps taken (0.202, p=0.04) and sedentary time (-0.247, p=0.007) significantly correlated with RTLs in 70-year old subjects. Moderate PA changed RTL between the highest quartile and the three lower quartiles (0.023 between 4th and 1st, 0.04 between 4th and 2nd and 0.027 between 4th and 3rd) in the 70-year old subjects. Conclusions Women had longer RTL and performed higher exercise volume, via step count, compared to men. However, exercise volume and RTL correlated positively only in men. Surprisingly, age correlated negatively with RTL just within a maximum age of difference of 2 years. This suggests that telomere attrition rate accelerates in older age. Moderate physical activity at the time of the study was protective towards RTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».