"Someone told me": Preemptive reputation protection in communication
Notice bibliographique
Résumé
Information sharing can be regarded as a form of cooperative behavior protected by the work of a reputation system. Yet, deception in communication is common. The research examined the possibility that speakers use epistemic markers to preempt being seen as uncooperative even though they in fact are. Epistemic markers convey the speakers' certainty and involvement in the acquisition of the information. When speakers present a lie as indirectly acquired or uncertain, they gain if the lie is believed and likely do not suffer if it is discovered. In our study, speakers of English and Italian (where epistemic markers were presented lexically) and of Estonian and Turkish (where they were presented grammatically through evidentials) had to imagine being a speaker in a conversation and choose a response to a question. The response options varied 1) the truth of the part of the response addressing the question at issue and 2) whether the epistemic marker indicated that the speaker had acquired the information directly or indirectly. Across languages, if participants chose to tell a lie, they were likely to present it with an indirect epistemic marker, thus providing evidence for preemptive action accompanying uncooperative behavior. For English and Italian participants, this preemptive action depended respectively on resource availability and relationship with the addressee, suggesting cultural variability in the circumstances that trigger it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».