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Enregistrement W2941561076 · doi:10.3168/jds.2018-16051

Health parameters and their association with price in young calves sold at auction for veal operations in Québec, Canada

2019· article· en· W2941561076 sur OpenAlexaffabout
S. Marquou, L. Blouin, H. Djakite, Rosanna LaPlante, Sébastien Buczinski

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedFeedlotNasal dischargeObesityAnimal scienceBeef cattleMedicineVeterinary medicineAgricultural scienceBiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The veal calf industry in Québec depends on young calves' availability at auction. Most of these calves come from dairy farms. The aim of this cross-sectional study was to determine the effect of clinical anomalies and other calf characteristics on their sale price. A total of 3,820 calves from 5 different auctions were included in this observational study. The calves were examined by a veterinarian on arrival at the auction and screened for umbilical anomalies, the presence of nasal or eye discharge, joint abnormality, diarrhea, appearance of neonatal characteristics (compatible with age less than 1 wk), and general health status mainly based on the presence of depression and dehydration. The final multivariable model included 5 different variables (calf weight, sex, breed, abnormal joints, and general health status) and the interaction between sex and general health status. The presence of abnormal joints and unhealthy characteristics was negatively associated with standardized price. Female calves and mixed breed beef calves were positively associated with standardized price. Finally, the calves' weight was associated with standardized price in a quadratic fashion. Ongoing or previous diarrhea had no effects on standardized price. This study will be helpful for both dairy and veal producers for improving the quality of calves sold to the Québec auction market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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