Presence of radionuclides and toxic elements in feedstuffs and food of animal origin
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The aim of this study was to determine the content of radionuclides and toxic elements in samples feedstuffs and food of animal origin collected between 2007- 2017 from two suburban areas of Belgrade, the municipalities of Palilula and Surcin, both areas with intensive agricultural production. Materials and Methods. Radionuclides (40K and 137Cs) and toxic elements (As, Cd, Cu, Ni, Pb and Zn) were determined in samples of corn, hay, meat, milk and eggs, by gamma ray spectrometry and inductively coupled plasma spectrometry (ICP-OES, Spectro Genesis). Results and Conclusions. The obtained results showed that natural 40K was present in all investigated samples. The average activity concentration of 40K was 94 Bq/kg in corn, 117 Bq/kg, 108 Bq/kg and 95 Bq/kg in beef, pork and chicken meat, respectively, as well as 61 Bq/kg in cow?s milk and 48 Bq/kg in eggs. Anthropogenic radionuclide 137Cs was not detected. The trend for toxic element levels according to the average concentrations found in the studied feed samples (corn and hay) was as follows: Zn>Cu>Pb>As>Ni>Cd. Arsenic was detected in animal feed in both Belgrade municipalities, with the average concentration being 1.08 mg/kg (0.5-1.37 mg/kg), and in corn, the As content was higher than in hay samples. In food of animal origin, only Zn and Cu were detected. It is concluded that the presence of radionuclides and toxic elements in feedstuffs and foods of animal origin does not pose a health risk for either humans or animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».