Stretching the Comfort Zone: Using Early Clinical Contact to Influence Professional Identity Formation in Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore first-year medical students' affective reactions to intimate encounters with severely sick patients in their homes, within a curricular innovation targeting the development of a patient-centered professional identity. BACKGROUND: Early patient encounters create complex emotional challenges and constitute fertile ground for professional identity formation. The literature indicates that students often learn, largely through the hidden curriculum, to avoid and suppress emotion. This can culminate in mental health problems and loss of empathy. METHOD: A qualitative descriptive analysis of 28 randomly selected, mandatory, reflective essays focused on a home visit to a previously unknown patient, in an unsupervised group of 4 students, within the context of a structured course called Patient Contact-PASKON. RESULTS: Students described a wide range of affect-laden responses, positive and negative, elicited by the home visits. The observations were typically related to loss of control, struggles to behave "professionally," and the unmasking of stereotypes and prejudices. CONCLUSIONS: Medical students' initial clinical encounters elicit emotional responses that have the potential to serve as triggers for the development of emotional maturity, relational skills, and patient-centered attitudes. Conversely, they can foreground uncertainty and lead to defensive distancing from patients' existential concerns. The findings point to a role for structured educational strategies and supervision to assist students in the emotion work necessary in the transition from a "lay" to a "medical" identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».