Social Comparisons, Self-Conceptions, and Attributions: Assessing the Self-Related Contingencies in Leader-Member Exchange Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Research on leader-member exchange (LMX) has demonstrated that, in addition to the value of LMX as an indicator of quality relationships with leaders, employees also evaluate how their relationship with the leader compares to other employees' relationship with the leader. This finding led to the emergence of LMX social comparison (LMXSC). This study examines how LMX vs. LMXSC relates to work outcomes and considers the employee and perceived supervisor self-concept levels as moderators. We posit that LMX predicts work performance through increased organizational commitment. We further suggest that the relational and collective levels of the self-concept act as contingencies of the relationships among LMX, LMXSC, commitment, and performance. A sample of 250 employee-supervisor dyads was used to test the hypotheses. LMX predicted commitment and, indirectly, performance. The employee and perceived supervisor relational self-concepts acted as moderators of LMXSC, and the perceived supervisor collective self-concept acted as a moderator of LMX and LMXSC. However, not all moderation hypotheses were supported. Unexpected moderating effects involving the employee and perceived supervisor individual self-concepts, as well as main effects, were also uncovered. This study helps differentiate LMX from LMXSC and understand the role of self-conceptions, including self-conceptions attributed by employees to the leader, in leader-member relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».