Lifetime risk of knee and hip replacement following a diagnosis of RA: findings from a cohort of 13 961 patients from England
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the lifetime risk of knee and hip replacement following a diagnosis of RA. METHODS: The analysis was undertaken using routinely collected data from the English NHS. Diagnosis of RA was identified using primary care records, with knee and hip replacement observed in linked hospital records. Parametric survival models were fitted for up to 15 years of follow-up, with age, sex, Charlson comorbidity score, socioeconomic status, BMI and smoking status included as explanatory variables. A decision model was used to combine and extrapolate survival models to estimate lifetime risk. RESULTS: The number of individuals with a diagnosis of RA and included in the study was 13 961. Lifetime risk of knee replacement and hip replacement was estimated to be 22% (95% CI: 16, 29%) and 17% (95% CI: 11, 26%) following a diagnosis of RA for the average patient profile (non-smoking women aged 64 with no other comorbidities, BMI of 27 and in the top socioeconomic quintile). Risks were higher for younger patients. CONCLUSION: The lifetime risk of knee and hip replacement for individuals with a diagnosis of RA is approximately double that of the general population. These findings allow for a better understanding of long-term prognosis and healthcare resource use, and highlight the importance of timely diagnosis and effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».