Child Stunting and Maternal Undernutrition in Two Rural Ethiopian Communities Five Years after the Initiation of the National Nutrition Program
Notice bibliographique
Résumé
Addressing maternal and child undernutrition is one of the strategic objectives and a priority area agenda for the National Nutrition Program of Ethiopia. We estimated the burden of maternal and child undernutrition in two rural communities (Halaba & Zeway) of Ethiopia and compared outcomes with regional/national reports as well as explored their associations with factors such as gender, socioeconomic‐demographic factors and access‐utilization of health services. In a cross‐sectional study between March and June 2013, we used interviewer administered questionnaire to collect data from mothers in addition to various anthropometric measurements from both mothers and their <5yrs of age children in rural communities of Halaba, south Ethiopia, and Zeway, Oromiya region (n=630 mother‐child pairs, total). Findings showed that maternal undernutrition (% BMI<18.5) ranged from moderate (14%, Zeway) to high (22%, Halaba). We also found alarming levels of stunting and underweight (54% stunting, 36% underweight, in Halaba) and (42% stunting, 21% underweight, in Zeway) among children. Up to 95% of Halaba and 85% of Zeway mothers reported consumption patterns that were ‘same as usual’ or ‘less than usual’ during their most recent pregnancy compared to times of none‐pregnancy/lactation. Up 61% also reported abstaining from consumption of certain nutritious foods for cultural reasons. Factors such as gender and socio‐economic‐demographic structure of the household, including imbalance of power, physiological density, household size and dietary habits during pregnancy showed significant associations with maternal and child undernutrition ( p <0.05), warranting further investigation. The observed levels of child and maternal undernutrition, particularly in Halaba areas were unexpected and of serious concern, given that a national nutrition program administered by the government has been in place for some time. This baseline study provides insights to policy and decision makers to revise and/or strengthen the nutrition programs designed to target vulnerable segments of the population in these regions. Support or Funding Information The research was supported by the International Development Research Centre (IDRC) and the Department of Foreign Affairs Trade and Development (DFATD), Government of Canada, through the Canadian International Food Security Research Fund (CIFSRF).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».