Effects of the combined application of biomaterial amendments and polyacrylamide on soil water and maize growth under deficit irrigation
Notice bibliographique
Résumé
Combined applications of mixed biomaterial amendments and polyacrylamide (MBAP) to maize in semiarid areas have the potential to improve soil physical properties such that improved crop performance may be obtained under deficient irrigation management. In this study, three MBAP applications were C0 (conventional N fertilization application) and C2 and C4 (MBAP applied at rates of 2 and 4 t ha−1, respectively); three irrigation levels were W3 (nearly full irrigation, 85%–100% of field capacity), W2 (light deficit irrigation, 65%–75% of field capacity), and W1 (medium deficit irrigation, 55%–65% of field capacity). Under the same irrigation level, the MBAP significantly decreased soil bulk densities and increased soil hydraulic conductivities and soil water contents. The effects of irrigation levels on soil bulk densities and soil saturated hydraulic conductivities were not significant. Consequently, MBAP improved soil conditions for maize growth and increased grain and biomass yields, especially at the two deficit irrigation levels. Compared with that of C0, grain yields for C2 and C4 were increased by 52.8% and 39.3% under W2, and by 23.5% and 13.7% under W1, respectively. The MBAP and irrigation had significant interaction effects on evapotranspiration during sowing to jointing and on plant heights at 32 d after sowing. The incorporation of MBAP (2 t ha−1) and chemical fertilizer (111.8 kg N ha−1) resulted in the greatest yields under light deficit irrigation and seemed the best approach to improve soil physical properties and sustain maize productivity using limited water resources in dryland regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».