De l'objet à l'expérience dans l'aménagement des lobby d'hôtels de luxe : le cas du Ritz-Carlton Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire s’appuie sur les éventuels changements survenus dans l’hôtellerie de luxe, secteur en perpétuelle croissance. L’étude porte sur le concept de l’expérience du luxe dans l’aménagement des lobbys pour essayer de répondre à la problématique : qu’est-ce que l’expérience du luxe aujourd’hui en hôtellerie : comment se matérialise-t-elle dès le hall d’entrée et quels sont les éléments de design d’intérieur à considérer pour une meilleure adaptation face à la clientèle de demain ? Le but est d’explorer l’aménagement intérieur d’un lobby, de comprendre le comportement des usagers pour orienter les professionnels de l’aménagement et du design vers des modèles adaptés. La notion de luxe n’est plus seulement une vision d’objets, de marques et d’ostentation mais elle évolue dans une démarche d’expérience associée à des valeurs de bien-être et de plaisir. La clientèle qui séjourne dans ces hôtels de luxe est de plus en plus exigeante, de mieux en mieux informée, présente de jour comme de nuit associée à la notion de temps. Par ailleurs, la mondialisation et la globalisation ont participé à cette transformation avec l’accélération des échanges mondiaux et l’arrivée des technologies provoquant une forme de démocratisation du secteur du luxe. En raison de cette diversité, il peut être intéressant d’étudier aussi la notion d’espace au travers des lobby d’hôtel de luxe, premier contact avec l’établissement. L’étude se situe au Ritz-Carlton Montréal, établissement emblématique datant de 1912. Après une analyse du lieu, une observation avec des tracking est réalisée, ainsi qu’une étude sous forme d’entretiens semi-dirigés afin d’obtenir l’avis du personnel y travaillant. L’aménagement de ces établissements fait appel à une mixité temporelle dans le design qui a su combiner le côté ostentatoire du lieu avec une modernité caractéristique de l’expérience client d’aujourd’hui. Cette étude montre comment l’actuelle répartition des catégories clients révèlerait de nouvelles priorités dans la gestion de l’espace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».