Activating social norms: Examining the effects of injunctive, aligned and misaligned norm messages on activity behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Two common types of social norms are descriptive (what others do) and injunctive (what ought to be done; Cialdini et al., 1990). While descriptive norms have been related to activity (Priebe & Spink, 2011), injunctive norms have received less attention. The first purpose of this study examined whether injunctive norm messages would influence activity behaviour more than no message. Given the existence of these two norm types and the prevalence of mismatched messages in practice (e.g., “you should be active but the majority are not”), another question concerns the effects on behaviour when norm messages are aligned (matched injunctive/descriptive) vs. misaligned (mismatched injunctive/descriptive), which formed the second purpose. Participants were assigned to either an injunctive (n=11), aligned (n=12), misaligned (n=12) or control (n=12) condition, then performed two maximum-effort planks. Between planks, injunctive were given a message that most others thought they should hold their second plank longer; aligned received the same message as well as one stating most others actually held their second plank longer; misaligned received the same injunctive message but were told most others did not hold their second plank longer; control received no message. ANCOVA (controlling for plank 1) and post hoc results revealed that injunctive did not differ from control (p>.10) while those in the aligned condition held their second plank longer than all other conditions (p’s<.05). Findings suggest that injunctive norms might not be powerful enough to impact change in activity and aligned norm messages might be more effective than misaligned messages.Acknowledgments: 1st author supported by a Social Sciences and Humanities Research Council of Canada Vanier Graduate Scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».