Interventions to improve emergency department use for mental health reasons: protocol for a mixed-methods systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare resources are limited and unnecessary, and inappropriate emergency department use is now a highly visible healthcare priority. Individuals visiting the emergency department for mental health-related reasons are often amongst the most frequent presenters. In response, researchers and clinicians have created interventions to streamline emergency department use and several primary studies describe the effects of these interventions. Yet, no consensus exists on the optimal approach, and information on the quality of development, effectiveness, acceptability, and economic considerations is hard to find. The purpose of this study is to systematically review interventions designed to improve appropriate use of the emergency department for mental health reasons. METHOD: A mixed-method systematic review using Joanna Briggs Methodology. Search combining electronic databases (EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, HealthSTAR, PROQUEST, Cumulative Index to Nursing and Allied Health) and secondary searches (grey literature and hand search with consultation). Two independent reviewers will screen titles and abstracts using predetermined eligibility criteria and a third reviewer will resolve conflicts. Full texts will also be screened by two independent reviews and conflicts resolved in a consensus meeting with a third reviewer. A pilot-tested data extraction form will be used to retrieve data relevant to the study objectives. We will assess the quality and of all included studies. Data describing interventions will be summarized using logic models and reported narratively. Quality of development will be assessed using the Oxford Implementation Index. For data on intervention effectiveness, we will assess statistical heterogeneity and conduct a meta-analysis using a random effects method, if appropriate. For interventions that cannot be pooled, we will report outcomes narratively and descriptively. Qualitative data on acceptability will be synthesized using meta-aggregation and an economic evaluation of interventions will be done. The reporting of this protocol follows the PRISMA-P statement. DISCUSSION: Using a combined systematic review methodology and integrated knowledge translation plan, the project will provide decision makers with concrete evidence to support the implementation and evaluation of interventions to improve emergency department use for mental health reasons. These interventions reflect widespread priorities in the area of mental health care. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018087430.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».