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Enregistrement W2941632415 · doi:10.1080/02687038.2019.1609774

A how-to guide to aphasia services: celebrating Professor Linda Worrall’s contribution to the field

2019· article· en· W2941632415 sur OpenAlex
Sarah J. Wallace, Caroline Baker, Caitlin Brandenburg, Lucy Bryant, Guylaine Le Dorze, Emma Power, Madeleine Pritchard, Miranda L. Rose, Tanya Rose, Brooke Ryan, Kirstine Shrubsole, Nina Simmons‐Mackie, Leanne Togher, Megan Trebilcock

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAphasiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphasiaAphasiologyPsychologyField (mathematics)Work (physics)Cognitive psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This article recognises Professor Linda Worrall’s contribution to aphasiology and discusses research themes which have grown from her work.Aims: To review, summarise, and discuss literature relating to four themes which have emerged from the work of Professor Worrall: (1) Research capacity building; (2) Implementation of research evidence in clinical practice; (3) Meaningful outcome measurement; and (4) Improvement of psychological and emotional outcomes.Main contribution: A review of the literature, with examples of practical applications.Conclusions: The work of Professor Worrall has greatly influenced the field of aphasia; her legacy is the research capacity she has built in Australia and around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle