Is it the moon? Effects of the lunar cycle on psychiatric admissions, discharges and length of stay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an ongoing debate concerning the connection between lunar cycle and psychiatric illness. AIMS OF THE STUDY: The purpose of the present study was to evaluate the rates of admission to and discharge from psychiatric inpatient treatment, as well as the length of stay, in relation to the lunar cycle, including 20 different categories of phases of the moon. METHODS: The data of 17,966 cases of people treated in an inpatient setting were analysed. Routine clinical data and data about admission and discharge were used. The lunar calendar was obtained from the website of the US Naval Observatory and was used to calculate the dates of the full moon according to the geographic location of the clinics. The clinics are located in the Canton Grisons in Switzerland. The following phases of the moon throughout the lunar cycle were defined: (a) full moon, (b) quarter waxing moon, (c) new moon, and (d) quarter waning moon. In addition, we coded one day and two days preceding every lunar phase as well as the two days following the respective phases of the moon. RESULTS: The lunar cycles showed no connection with either admission or discharge rates of psychiatric inpatients, nor was there a relationship with the length of stay. CONCLUSIONS: Despite the widespread belief that the moon impacts peoples’ mental health and subsequently psychiatric treatment, this study provides no evidence that our celestial neighbour influences our mental well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle