Exposure to caring parenting and adult mental health in extremely low birthweight survivors
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Individuals born at extremely low birthweight (ELBW; <1000 g) are exposed to early adversities that increase the risk of mental health problems in later life. Caring parenting has been shown to offset the negative effects of early adversity in general population samples. However, the long-term impact of caring parenting on the mental health of preterm survivors in adulthood is not known. METHODS: Using data from the world's oldest longitudinally followed cohort of ELBW survivors (n = 179) and matched normal birthweight (NBW) control participants (n = 145), we examined if caring parenting moderated the link between preterm birth and mental health at 30-35 years of age. Participants reported on the parenting they received from their mothers using the parental bonding instrument. Self-esteem and internalising problems (i.e. depression, anxiety) were self-reported at 30-35 years of age using the Coopersmith Self-Esteem Inventory and Young Adult Self-Report questionnaire, respectively. RESULTS: A statistically significant interaction was found between birthweight status and caring maternal parenting on self-esteem and internalising psychopathology in adulthood. Stratified analyses demonstrated that caring parenting was associated with better self-esteem (P < 0.001) and lower levels of internalising symptoms (P = 0.001), but in NBW participants only. CONCLUSIONS: While the receipt of caring maternal parenting promoted mental health in adults born at NBW, it did not have the same protective effect on ELBW survivors. More research is needed to elucidate the aspects of parenting and the family environment that promote the long-term mental health of preterm survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».