Enhanced early-life nutrition upregulates cholesterol biosynthetic gene expression and Sertoli cell maturation in testes of pre-pubertal Holstein bulls
Notice bibliographique
Résumé
Well-fed prepuberal Holstein bulls had larger testes, earlier puberty, higher LH, testosterone and IGF-1, earlier and more proliferating and differentiating Sertoli cells, and greater sperm production potential. The objective was to determine effects of pre-pubertal nutrition on mRNA expression of testicular genes. Holstein bull calves were fed high or low diets (20 or 12% crude protein, respectively and 71.6 or 64.4% Total Digestible Nutrients) from 2 wk, castrated at 8, 16, 24 and 32 wk and testicular mRNA extracted and sequenced. Differential expression of genes mainly occurred at 16 and 24 wk. At 16 wk, functional analysis (DAVID) of DE mRNA revealed common biological processes including "cholesterol" and "fatty acid biosynthesis," with most genes (including HMGCR, HMGCS1, HSD17) upregulated in high-diet bulls (P < 0.05). Major pathways enriched at 16 wk were "cholesterol biosynthesis", "steroid metabolism" and "activation of gene expression by Sterol regulatory element binding protein (SREBP)" (P < 0.05). In high-diet bulls, mature Sertoli cell marker Connexin 43, was upregulated at 16 wk and immature Sertoli cell marker (AMH) downregulated at 24 wk. There was an indirect interaction between insulin family receptor and most upregulated cholesterol biosynthesis genes. Pre-pubertal nutrition enhanced testicular cholesterol/steroid biosynthesis and Sertoli cell maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».