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Enregistrement W2941666953 · doi:10.1097/icu.0000000000000570

Update on Bowman layer transplantation

2019· review· en· W2941666953 sur OpenAlexaff
C. Maya Tong, Konine van Dijk, Gerrit R.J. Melles

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Ophthalmology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationLayer (electronics)Internal medicineNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Bowman layer transplantation is a novel technique that may stabilize progressive ectatic corneal changes in eyes with keratoconus, which are too steep or too thin for ultraviolet corneal crosslinking or intracorneal ring segments. In this way, patients can maintain stable vision with contact lenses, and avoid or postpone more invasive corneal transplants, such as penetrating keratoplasty or deep anterior lamellar keratoplasty. This review aims to summarize the currently available literature on Bowman layer transplantation. RECENT FINDINGS: Bowman layer transplantation seems to be a promising, minimally invasive procedure for managing advanced keratoconus with a reported 5-year success rate of 84%. The procedure allows patients to maintain acceptable visual acuity with glasses or contact lens correction. Although graft preparation and surgical technique can be challenging, adaptation of technologies, such as femtosecond laser and intraoperative anterior segment optical coherence tomography, may help overcome these barriers to enable Bowman layer transplantation to become a more widely adopted procedure. SUMMARY: Bowman layer transplantation may offer an alternative, less invasive treatment option for eyes with advanced, progressive keratoconus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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