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Enregistrement W2941682480 · doi:10.23647/ca.md20191502

Optical properties of PZN-PT nanoparticles thin layer on ITO glass for photovoltaic application

2019· article· en· W2941682480 sur OpenAlexfundno aff
Rémi Ndioukane, Diouma Kobor, Laurence Motte, Jeanne Solard

Notice bibliographique

RevueOAJ Materials and Devices · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésMaterials scienceBand gapNanoparticlePhotoluminescenceLayer (electronics)AbsorbanceSpin coatingDopingThin filmOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyOpticsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, undoped and Mn doped Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-4.5PbTiO3 nanoparticles were dispersed in biopolymer and in mixed biopolymer + pentacene as active layer and deposited by spin coating on ITO glasses. Morphological, optical and electrical properties of these layers were investigated. SEM images show the superposition of different deposited layers ITO/TiO2/PZN-PT-np-biopolymer on glass substrate with thicknesses of 1.600 μm, 1.505 μm and 1.765 μm respectively. The absorbance value in UV visible for pentacene layer increases from 75 % to 99 % while the transmittance for ITO glasses diminishes from more than 80 % to 2 %. Optical gaps of ITO, TiO2, PZN-PT nanoparticles are respectively 3.75 eV, 3.2 eV and 3.15 eV. Pentacene deposition reduced the gap to 1.65 eV for undoped sample and 1.60 eV for the doped ones. Intermediate gaps (2.3 eV and 2.6 eV for undoped sample and 2.15 eV and 2.7 eV for doped sample) were observed. Photoluminescence performed between 450 nm and 750 nm confirms « these intermediate gaps ».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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