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Enregistrement W2941687018 · doi:10.1163/22941932-40190246

From xylogenesis to tree rings: wood traits to investigate tree response to environmental changes

2019· article· en· W2941687018 sur OpenAlexaff
Veronica De Micco, Marco Carrer, Cyrille Rathgeber, J. Julio Camarero, Jordi Voltas, Paolo Cherubini, Giovanna Battipaglia

Notice bibliographique

RevueIAWA Journal - KU Leuven/IAWA Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésXylemDendroclimatologyDendrochronologyTree (set theory)CambiumBiologyEnvironmental changeEcologyVascular cambiumClimate changeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT It is noteworthy that the largest part of global vegetation biomass depends on a thin layer of cells: the vascular cambium. Understanding the wood formation processes and relationships with environmental factors is a crucial and timely research question requiring interdisciplinary efforts, also to upscale the information gained and to evaluate implications for tree growth and forest productivity. We provide an overview of wood formation processes up to tree-ring development, bearing in mind that the combined action of intrinsic factors and environmental drivers determines the anatomical traits of a tree ring formed at a specific time and position within the tree’s architecture. After briefly reviewing intrinsic factors, we focus attention on environmental drivers highlighting how a correct interpretation of environmental signals in tree rings must be grounded in a deep knowledge of xylogenesis and consequent wood anatomical traits. We provide guidelines on novel methods and approaches recently developed to study xylem formation. We refer to existing literature on established techniques for retrospective analyses in tree-ring series of anatomical and isotopic traits, to assess long-term ecophysiological responses to environmental variations, also giving advice on possible bias because of interand within-tree variability. Finally, we highlight that, once the temporal axis of intra-annual tree-ring variability of xylem traits is established by xylogenesis analysis, a multidisciplinary approach linking classical dendro-ecology, wood functional traits (dendro-anatomy) and eco-physiology (here focusing on dendro-isotopes) allows a better interpretation of past environmental events hidden in tree rings, and more reliable forecasts of wood growth in response to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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