UVSSA, UBP12, and RDO2/TFIIS Contribute to Arabidopsis UV Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Plant DNA is damaged by exposure to solar radiation, which includes ultraviolet (UV) rays. UV damaged DNA is repaired either by photolyases, using visible light energy, or by nucleotide excision repair (NER), also known as dark repair. NER consists of two subpathways: global genomic repair, which repairs untranscribed DNA throughout the genome, and transcription-coupled repair (TCR), which repairs transcribed DNA. In mammals, CSA, CSB, UVSSA, USP7, and TFIIS have been implicated in TCR. Arabidopsis homologues of CSA (AtCSA-1/2) and CSB (CHR8) have previously been shown to contribute to UV tolerance. Here we examine the role of Arabidopsis homologues of UVSSA, USP7 (UBP12/13), and TFIIS (RDO2) in UV tolerance. We find that loss of function alleles of UVSSA, UBP12, and RDO2 exhibit increased UV sensitivity in both seedlings and adults. UV sensitivity in atcsa-1, uvssa, and ubp12 mutants is specific to dark conditions, consistent with a role in NER. Interestingly, chr8 mutants exhibit UV sensitivity in both light and dark conditions, suggesting that the Arabidopsis CSB homologue may play a role in both NER and light repair. Overall our results indicate a conserved role for UVSSA, USP7 (UBP12), and TFIIS (RDO2) in TCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».