Modeling the primary source intensity distribution: reconstruction and inter-comparison of six Varian TrueBeam sources
Notice bibliographique
Résumé
The primary source size is one of the most important beam model parameters in small photon fields. In this work we apply a recently suggested reconstruction technique to characterize the primary source of 6 Varian TrueBeam (TB) linacs. A series of photon fluence profile measurements were performed on 6 Varian TB linacs in the crossplane and inplane orientation using radiochromic film in air and a 2 mm Pb foil as a build-up layer. An image reconstruction algorithm was then applied, based on the maximum likelihood expectation-maximization (MLEM) algorithm, to estimate the source distribution. The method iteratively ray-traces photons from the source plane to the measurement plane to extract source profile corrections. The technique was first benchmarked using a Monte Carlo (MC) model of a Varian TrueBeam with known input Gaussian source sizes. The robustness of the suggested technique was also tested by randomly sampling different combinations of source and field size values and repeating the reconstruction. At the MC benchmarking stage the MLEM reconstruction algorithm was capable of reproducing the Gaussian shape with a RMSE less than 4.0%, while the reconstructed source size (FWHM) and field size were determined with an accuracy level of 0.14 mm and 0.10 mm respectively. Experimentally, the reconstructed TB sources presented FWHM values between 1.02-1.5 mm ([Formula: see text]-0.18 mm) and 1.08-1.42 mm ([Formula: see text]-0.13 mm) in the crossplane and inplane orientations respectively. All TB sources studied in this work can be considered symmetric within uncertainties with the exception of one. The source distribution presented systematic deviations from a Gaussian distribution mostly in the lower tail region. Multi-parameter functional forms, such as Pearson VII or double Gaussian presented improvements in modeling the source in this region, but increase the model complexity. The reconstructed sources measured in this work can serve as reference values for commissioning beam models in small fields and set upper and lower thresholds values of the expected source size for a TB linac.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».