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Enregistrement W2941742081 · doi:10.5489/cuaj.5667

The futility of continued surveillance of epididymal cysts – A study of the prevalence and clinico-demographics in pre- vs. post-pubertal boys

2019· article· en· W2941742081 sur OpenAlexaffvenue
Fardod O’Kelly, Kristen McAlpine, Nishard Abdeen, Mélise Keays, Luis A. Guerra, Michael P. Leonard

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographicsCohortCystIncidence (geometry)Retrospective cohort studySurgeryInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The first description of epididymal cysts in children appears from a 1976 case study. Since then, there have been a total of 24 indexed publications relating to pediatric epididymal cysts. Risk factors that may exist for children presenting with epididymal cyst remain unknown, as has the best method of management. And there have not been any studies looking at the cost implications of this diagnosis. The aim of this study was to assess the incidence, clinico-demographics, outcomes, and costs of epididymal cysts in pre-pubertal boys compared with a post-pubertal epididymal cyst cohort, and to assess whether this cohort requires continued surveillance METHODS:: Our institutional ultrasound (US) database was searched for all scrotal US. From these, a filtered, institution review board-approved search was performed for any reports containing the word "cyst." These were then cross-referenced with a retrospective chart review (October 2006 to September 2017). Clinico-demographics, cyst characteristics, and outcomes were analysed for both pre- and post-pubertal boys using descriptive and non- parametric statistical methods RESULTS:: Of 4508 boys undergoing scrotal US during the study period, 191 were indicated to contain cysts. This was manually reduced to 109 scans (2.4%) that met inclusion criteria (85 pre-pubertal; 24 post-pubertal). Thirty-one scans were ordered by urology, including all those with abnormal testicular echotexture (n=5). The average age of the post-pubertal cohort was 15.8 years, compared with 3.8 years in the pre-pubertal cohort. Most (70.5%) epididymal cysts were incidental. There was no difference between the pre- and post-pubertal cohorts in terms of presence of hydrocoeles (p=0.9), symptoms (p=0.9), ordering service (p=0.61), rate of resolution (4.2% vs. 8.2%; p=0.68), or length of followup (4 vs. 4.5 years; p=0.44). Pre- pubertal cysts were significantly smaller in size (3.35 vs. 14.52 mm; p=0.025) and more likely to trigger repeat scanning (67 vs. 10; p=0.008). There were no operative interventions and no subsequent clinical deterioration occurred with observation. At a cost of $71.10 CAD per US, $15 002.10 CAD was expended on epididymal cyst surveillance in direct cost to the healthcare system. CONCLUSIONS: Epididymal cysts are comparable in both pre- and post-pubertal boys and can be safely managed non-operatively without the use of continued US surveillance or urological referral. The higher than expected rate of detection may be a result of the improved ultra-resolution of modern scanners. These children should not require continued followup with repeat surveillance imaging solely for epididymal cysts and could be managed in the primary care setting as part of routine clinical examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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