The views of privacy auditors regarding standards and methodologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to uncover the practices of different privacy auditors to reveal the extent of any similarities in such practices. The purpose is to investigate the drivers of practices used by privacy auditors and to identify potential for improvements in the practice of privacy auditing so that privacy audits may better serve stakeholders. Design/methodology/approach Six semi-structured interviews with seven privacy auditors and regulators and an analyst across Australia, Canada, New Zealand and the USA are used as the basis for our analysis. Findings The study shows that some privacy auditors view privacy as an organizational issue, which means that all staff within an organization should understand the privacy issues that are relevant to the organization and to its customers. Because this practice goes beyond a mere compliance approach to privacy auditing, it indicates that there is a way to avoid the approach of merely applying standards from national data privacy laws which is an approach that has been subject to criticism because it is not applicable to the current situation of global applications and cross-border data. The interview themes demonstrate that privacy audits face significant challenges, such as the lack of a privacy auditing profession and the difficulty of raising the awareness of organizations and individuals regarding information privacy rights and duties. Originality/value Privacy auditing is mostly unexplored by academic research and little is known about the drivers behind the practice of privacy auditing. This study is the first to document the views of privacy auditors regarding the practices that they use. It also presents novel results regarding the drivers of the practice of privacy auditing and the interests of the beneficiaries of privacy audits. It builds on research that argues for the existence of best practices for privacy (Toy, 2013; Toy and Hay, 2015) and it extends this argument by providing reasons why privacy auditors may benefit from the use of best practices for privacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle