Atmospheric Pressure Photoionization Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry Characterization of Oil Sand Process-Affected Water in Constructed Wetland Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The remediation of oil sand process-affected water (OSPW) generated during the bitumen extraction in the oil sand region of Canada is an area of ongoing research interest. One of the primary remediation challenges is the removal of residual complex organic compounds present in the OSPW. In the present study, the molecular constitution of OSPW from aerated and nonaerated wetland treatments were characterized in constructed wetland treatment systems. Negative-ion and positive-ion atmospheric pressure photoionization (APPI) Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR-MS) was used to provide extensive molecular-level analysis of the samples. Multiple aerated and nonaerated treatment wetland systems were characterized in terms of naphthenic acids (NAs), oxy-NAs, heteroatom NAs class, and double bond equivalent (DBE) versus carbon number to evaluate their molecular composition and variability. A broad range of heteroatom compound classes with variable relative abundances were identified. The DBE versus carbon number analysis revealed different levels of transformation of the compound classes, an indicator of NA fraction compound susceptibility to transformation. The selectivity and the extent of transformation of the compound classes were a function of the wetland design. The complementarity in the heteroatom classes detected in negative-ion and positive-ion APPI FT-ICR-MS highlight the need for multiple ionization methods for more complete coverage of the distribution of components in OSPW. The detailed molecular-level information can be useful for prediction of the fate and associated toxicity of the species and also treatment efficiencies of the wetland systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».