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Enregistrement W2941769589 · doi:10.1097/01.ju.0000555085.70274.b7

MP07-01 A BRIEF QUESTIONNAIRE TO ASSESS SYMPTOMS IN NEUROGENIC BLADDER: THE NBSS-SF

2019· article· en· W2941769589 sur OpenAlexaboutno aff
Blayne Welk, John T. Stoffel, Sean P. Elliott, Sara Lenherr, Chong Zhang, Jeremy B. Myers

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCronbach's alphaNeurogenic bladder dysfunctionPhysical therapyUrinary incontinenceQuality of life (healthcare)GynecologyUrinary systemUrologyInternal medicinePsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Conventional PCNL has been commonly used for large kidney stones for a long time.New possibilities of minimally invasive operative techniques emerged with technological improvement of the instruments.Micro-PCNL has acquired popularity in recent years due to its high efficiency and low complications rate.Kidney stones less than 1.5 cm, low calyceal stones, and stones in calyceal diverticulum are the main indications for micro-PCNL.Considering the small size of the "all-seeing-needle", stone disintegration can be achieved mostly by means of laser energy.Holmium laser is typically used for this procedure.New Thulium SuperPulse Fiber Laser (TSPFL) with wavelength 1940 nm has been developed, cleared, and introduced into the clinical practice in 2016 (IRE-Polus, RF).The aim of the study is to evaluate stone free-rate and safety of Micro-PCNL with TSPFL.METHODS: Since June 2018 till October 2018, Micro-PCNL has been performed in 14 patients (8 females, 6 males, age range 30 to 71) with single kidney stones.All patients underwent preoperative ultrasound and CT-scan with stone density evaluation.Location of stones was as follows: renal pelvis -6 cases, low calyx -6 cases and middle calyx -2 cases.Stone size varied between 7 and 19 mm.Stone density varied from 560 to 1380 HU.All operations started with kidney catheterization and ureteral sheath 10-12F placement for passive fragment evacuation during the procedure.We performed Micro-PCNL with special PolyDiagnost micro-optics with resolution 10000 pixels passed through the working sheath of the puncture needle 4.85F.Stones were fragmented and dusted with TSPFL (FiberLase U2, IRE-Polyus, RF) with the use of the 200 mm laser fiber.The laser mode for fragmentation was 1-1.5 J and 15-30 Hz and for dusting 0.1-0.3J and 50-100 Hz.Control exam with kidney CT-scan was performed 30 days after surgery.RESULTS: The following criteria for stone-free status were adopted: 1) no residuals exceeding 3 mm and 2) no need for auxiliary procedures.Stone free-rate was in 92.8% (13 cases) 30 days after surgery.Operation time was variable and ranged between 55 and 105 min.Stone fragmentation time (or lasering time) was 8Æ6 min.Complication rate was low and included postoperative infection in one patient with significant bacteriuria and haematuria in one patient with coagulopathy.No serious bleeding or tissue perforation was observed during operation.The double-J stent was placed in one patient with renal colic because of "steinstrasse" developing after the surgery.This patient underwent ESWL afterwards.Postoperative stay was 3.4Æ1.2days.CONCLUSIONS: Micro-PCNL conducted with the new TSPFL is effective and safe for the endourological management of renal stone disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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